AI v roli navigátora? Test mapových funkcí ChatGPT a Gemini
Aplikace ChatGPT nedávno zpřístupnila novou funkci Mapy. Ta by měla kromě standardního zobrazování míst umožňovat také vyhledávání a práci s mapovým podkladem pomocí běžných konverzačních promptů. Oznámení vyvolalo na sociálních sítích značnou zvědavost — především s ohledem na to, zda lze tuto novinku využít k plánování tras a tvorbě popisu pro uživatele se zrakovým postižením.
Rozhodla jsem se tuto otázku prakticky prověřit. Do testování jsem zahrnula také konkurenční nástroj Gemini, který je s
mapami propojený již delší dobu, a měl by tak být na plánování i popis tras také připraven.
Při průzkumu jsem se zaměřila na klíčovou otázku: Dokážou ChatGPT a Gemini spolehlivě určit polohu míst jako restaurací či zastávek, ale i přechodů, vodicích linií či dalších orientačních prvků, a dokáží nevidomého úspěšně navigovat z místa na místo, nebo si odpovědi spíše vymýšlejí? V následujícím článku si na třech scénářích představíme výsledky.
Jak mapové funkce vyzkoušet?
ChatGPT
ChatGPT funkci Mapy aktivuje automaticky, jakmile zadáte dotaz týkající se trasy či místa. Přistoupit k nim můžete také přímo přes odkaz Mapy na ChatGPT.
Před prvním použitím je nutné povolit sdílení polohy. ChatGPT se následně pokusí určit vaši pozici — v mém případě ji sice vyhodnotil o ulici vedle (což může v praxi způsobit menší zmatky), po potvrzení vám však nabídne náhled okolních míst. Mezi nimi lze pohodlně procházet i pomocí tabulátoru nebo gesty (šviháním). Pod mapou pak najdete seznam předpřipravených promptů přizpůsobených vašemu okolí — například „Najdi restauraci s venkovní terasou” nebo „Najdi restauraci v rustikálním stylu s českým poledním menu”.
Gemini
Gemini nemá pro mapy žádné samostatné rozhraní, k mapovým datům však přistupuje automaticky, jakmile se zeptáte na polohu či konkrétní místo. I zde je nutné mít povolené sledování polohy (případně ho lze zapnout na samém konci hlavního menu pod položkou Aktivita).Výhodou je rovněž propojení skrz účet Google, pokud tedy máte v Google Mapách již nějaké uložené body zájmu, Gemini s nimi dokáže pracovat.
Co všechno by měly aplikace zvládnout?
Při přímém dotazu na vlastní schopnosti uvádí ChatGPT, že dokáže:
- Najít konkrétní místo (kavárnu, restauraci, obchod či zastávku).
- Zobrazit místa na mapě (včetně více bodů v jedné oblasti).
- Naplánovat trasu (pěšky, autem, na kole i MHD).
- Porovnat různé trasy a doporučit tu nejvhodnější.
- Pomoci s orientací v okolí (popsat okolí zastávky nebo cestu ke vchodu).
- Dohledat informace o bezbariérovosti (jsou-li dostupné).
Gemini deklaruje velmi podobný rozsah funkcí:
- Vyhledávání bodů zájmu: Památky, muzea, vyhlídky, restaurace či obchody kdekoliv na světě.
- Plánování tras a itinerářů: Harmonogramy výletů, optimální pořadí zastávek a časové odhady.
- Geografický a kulturní kontext: Informace o historii, podnebí či orientaci v regionech.
- Práce s uživatelskými daty: Propojení s uloženými místy a historií v Google Mapách.
- Upozornění na omezení: Výslovně uvádí, že nefunguje jako živá interaktivní GPS navigace s hlasovým vedením v reálném čase.
Z výčtu vyplývá, že by oba nástroje měly zvládat jak vyhledávání míst v okolí, tak plánování a popis tras. Nakolik jsou však tato tvrzení pravdivá a jak užitečné jsou výstupy pro nevidomého uživatele? Podívejme se na výsledky z praxe.
Test v praxi: Tři modelové situace
1. Nalezení míst v okolí a podrobnosti o nich
V prvním scénáři mě zajímal nejjednodušší úkol: vyhledat v okolí podnik podle specifických kritérií.
Prompt: „Najdi v mém blízkém okolí v pěší dostupnosti restaurace, kde je otevřeno až do 10 hodin večer a kde se dá povečeřet teplé jídlo.”
- ChatGPT zobrazil tři restaurace. U každé uvedl název, adresu, krátký popis prostředí a jídla, otevírací dobu, telefon a odkaz na Google Mapy. Správně navíc upozornil, že otevírací doba kuchyně se může lišit od otevírací doby podniku.
- Gemini nabídl rovněž tři restaurace, ale zcela odlišné. Vedle adresy a otevírací doby přidal uživatelské hodnocení a především přesnou vzdálenost od mé polohy. Právě údaj o vzdálenosti u ChatGPT chyběl, přitom je pro představu o pěší dostupnosti klíčový. Gemini zakreslil místa do mapy, neposkytl však přímé odkazy na podniky.
V tomto úkolu si vedl lépe Gemini, protože vybral skutečně nejbližší podniky. ChatGPT do „pěší vzdálenosti” zahrnul i restaurace vzdálené více než 3,5 km, i když se v místě polohy nacházelo množství mnohem bližších restaurací. Oba nástroje však obstály docela uspokojivě.
2. Naplánování trasy městskou dopravou a porovnání možností
V druhém úkolu měly aplikace naplánovat trasu z ubytování na univerzitu (vzdálenost cca 3 km s možností využití různých linek MHD).
Prompt: „Naplánuj mi trasu z místa: ulice XXX, Ostrava, do místa Katedra germanistiky FF OU, XXX, 702 00 Ostrava-Moravská Ostrava. Pokud existuje více variant, vysvětli mi je a popiš, včetně možností MHD a délky cesty. Dbej na to, že jsem nevidomá.”
Jak odpovídal ChatGPT?
ChatGPT zvolil nečekanou strategii. Nejprve navrhl tříkilometrovou pěší trasu, u které však rovnou zdůraznil, že ji pro nevidomého nedoporučuje bez předchozího nácviku s vidícím lektorem.
Následně u varianty MHD popsal pouze obecné možnosti cestování, a to buďto autobusem nebo tramvají či trolejbusem. Zmínil názvy zastávek v okolí (z nichž doporučil i jednu zastávku, která se v blízkosti budovy rozhodně nenachází) a vysvětlil obecné zásady cestování s bílou holí. Bohužel nenapověděl ani se zásadními informacemi o přestupech či výběrem konkrétního čísla spoje. Naopak však alespoň varoval před probíhající rekonstrukcí a s tím spojeným dopravním omezením.
Když jsem zkusila dotaz upřesnit na konkrétní čas odjezdu, ChatGPT přiznal svoje limity: „Nemám zatím konkrétní informace o spoji ani odjezdu, a proto si nechci vymýšlet linku nebo tě poslat na nesprávnou zastávku.” Místo konkrétního spoje mě odkázal na vyhledávač IDOS a přidal několik praktických rad pro práci s odečítačem obrazovky v této aplikaci. Rovněž mě odkázal na pomoc řidičů či kolemjdoucích s nalezením zastávky a přečtením čísla spoje.
ChatGPT mi tedy s výběrem konkrétního spoje ani s popisem trasy nepomohl, ocenit však musím jeho opatrnost. Místo vymýšlení si nepodložených dat (tzv. halucinování) raději přiznal, že přesné jízdní řády ani popis pěší trasy nezná, a doporučil ověřený vyhledávač či pomoc vidících osob.
Jak odpovídal Gemini?
Gemini se sice na první pohled vydal logičtějším směrem než ChatGPT, když hned na úvod správně doporučil jako primární variantu městskou hromadnou dopravu a uceleně shrnul přednosti ostravské MHD, jako je bezbariérovost vozů a vnitřní i vnější hlasové hlášení. V samotném popisu konkrétních kroků však zcela selhal. Model nedokázal dohledat žádné zastávky v okolí startovní adresy a namísto toho sklouzl k obecným frázím. Pokyny typu, že mám využít přestupní uzel blízko centra, jsou pro nevidomého člověka v terénu zcela k ničemu. V praxi nebyl schopen zjistit, ani zda se do místa dostanu tramvají, autobusem či trolejbusem a jaké číslo linky má člověk hledat. Stejně jako v případě ChatGPT ani Gemini nedokázal vyhledat konkrétní aktuální spojení a svou snahu nakonec uzavřel pouze obecným odkazem na trasu v mapách.
Z hlediska praktické využitelnosti dopadl Gemini velmi podobně jako jeho konkurent. Přestože působí „sebevědoměji” a pomoc hned ze startu neodmítá, pro reálnou cestu je jeho výstup naprosto nepoužitelný, protože postrádá jakákoliv konkrétní data o linkách, časech a zastávkách.
3. Popis krátké pěší trasy
Jelikož v předchozím testu oba nástroje selhaly, zkusila jsem jednodušší úkol: popis krátkého pěšího úseku v menší obci.
Prompt: „Připrav pěší trasu pro nevidomého od mé polohy (ulice XXX Vratimov) k zastávce autobusu Vratimov – náměstí do
směru Ostrava (zastávka Hranečník). Popiš orientační body, přechody a překážky na cestě.”
Jak reagoval ChatGPT?
ChatGPT hned v úvodu ověřil, že ze zadané zastávky skutečně jezdí potřebný autobus, následně však popis trasy prakticky odmítl vygenerovat a narazil na zásadní limit: „Nemám ověřený podrobný pěší plán chodníků, přechodů a hmatových či zvukových orientačních bodů mezi tvým domem a zastávkou. Proto ti nechci vymýšlet instrukce typu ‚jdi rovně 50 metrů’, které by při samostatné cestě s bílou holí mohly být nebezpečné,“ uvedl model a odkázal mě na Mapy Google s doporučením projít trasu poprvé s doprovodem. V bodech pouze shrnul, co všechno by si člověk musel na trase osobně prověřit (stav chodníků, přechody, překážky v podobě zaparkovaných aut či sloupků).
ChatGPT mě tedy opět příliš nepřesvědčil a trasu pro nevidomého prakticky odmítl popsat. Na druhou stranu je tento opatrnější přístup bezesporu lepší, než si vymýšlet chybné informace, které by člověka v terénu ohrozily.
Jak reagoval Gemini?
Gemini se postavil k úkolu zcela opačně a vygeneroval překvapivě detailní instruktáž. Trasu rozdělil do pěti logických kroků. Z jeho popisu vybírám hlavní pasáže:
- 1. Odchod od domu a napojení na ulici XXX:
- Orientace a směr: Vykročte po chodníku směrem do mírného kopce / přímým směrem na západ k hlavní silnici (ulice Datyňská).
- Vodicí linie: Po pravé straně využívejte jako přirozenou vodicí linii fasády domů, ploty a obrubníky.
- Orientační bod: Chodník z Husovy ulice vyústí kolmo na rušnou ulici Datyňská (slyšitelný automobilový provoz).
- 2. Úsek: Po ulici Datyňské ke křižovatce s ulicí Frýdeckou:
- Stáčení trasy: Na T-křižovatce ulice Husova a Datyňská se stočte doprava (směrem na severozápad).
- Povrch a varovné pásy: Sledujte přechody přes vjezdy k rodinným domům. Chodník je dlážděný nebo asfaltový.
- Akustický bod: Zde po levé straně uslyšíte souvislý proud aut jedoucích po hlavní silnici.
- 3. Úsek: Křižovatka Datyňská × Frýdecká:
- Klíčový orientační bod: Přicházíte ke hlavní T-křižovatce ulic Datyňská a Frýdecká.
- Hmatové prvky: Před přechodem vyhledejte bílou dlažbu s drážkami (signální pás) vedoucí k obrubníku a plastickou dlažbu s výstupky (varovný pás) na hraně chodníku.
- Akustické prvky: Pokud je přechod vybaven akustickým semaforem, orientujte se podle pomalého tikání (čekání) a rychlého tikání (volno).
- 4. Úsek: Příchod po ulici Frýdecké na Vratimovské náměstí:
- Změna prostoru: Pravá strana se postupně otevírá do prostranství Vratimovského náměstí, prostor je akusticky otevřenější.
- 5. Úsek: Cíl – Zastávka MHD „Vratimov, náměstí”:
- Detekce zastávky: Zastávka se nachází přímo na hraně chodníku ulice Frýdecká v prostoru náměstí.
- Hmatové prvky a vybavení: Na chodníku u nástupiště je varovný pás, v blízkosti označníku se nachází přístřešek pro cestující a lavička. Zastávkový označník na vyžádání (pomocí slepeckého vysílače VPN/JPN) akusticky hlásí název zastávky.
V tomto případě mě Gemini docela překvapil, a to hlavně s ohledem na množství informací, které podal. Na rozdíl od ChatGPT se úkol alespoň pokusil splnit, přičemž sám varoval před tím, že trasa nemusí být pro nevidomého zcela bezpečná. Ve většině popisu byl poměrně přesný, dokázal odvodit polohu chodníků, křižovatek, světových stran i fakt, že se první úsek trasy nachází do kopce, což svědčí o tom, že disponuje konkrétnějšími informacemi z map.
Místo skutečně ověřených reálií však často sahal spíše po obecných poučkách o vodicích liniích a obrubnících, aniž by mohl reálně vědět, zda v daném místě skutečně jsou. Největším problémem se ale ukázalo něco jiného: popis mě zkusil navést přes přechod na druhou stranu silnice. Pokud bych se těchto instrukcí držela, ocitla bych se na zastávce v opačném směru, tedy pryč od Ostravy. Kdybych ovšem shodou náhod potřebovala jet na druhou stranu, pomocí tohoto popisu bych se tam pravděpodobně bezpečně dopravila.
Závěr: Lze se na AI mapy spolehnout?
Výsledky praktického testu ukazují, že propojení jazykových modelů s mapovými podklady je v současné době stále na samém počátku. Zatímco při vyhledávání míst v okolí fungují oba nástroje poměrně uspokojivě – kdy Gemini lépe pracuje s reálnou vzdáleností a ChatGPT naopak nabízí detailnější popisky i spolehlivější odkazy –, u složitějších úkolů narážejí na své limity. V případě plánování konkrétních spojů městské hromadné dopravy obě AI selhávají na plné čáře, protože nedokážou spolehlivě pracovat s aktuálními jízdními řády ani s přesným umístěním jednotlivých zastávek či s přestupy.
Při popisu pěších tras pro nevidomé se pak projevuje zásadní rozdíl v přístupu obou vývojářů. ChatGPT volí extrémně opatrnou strategii. Jakmile nemá data stoprocentně ověřená z terénu, podrobný popis raději zcela odmítne vytvořit, aby uživatele se zrakovým postižením nevystavil riziku. Gemini se naopak snaží vyhovět zadání za každou cenu. Výsledkem je sice na první pohled působivý a strukturovaný návod plný odborné terminologie z prostorové orientace, avšak kvůli chybějícím detailům dokáže uživatele poslat na špatnou stranu ulice nebo si vymyslet orientační prvky, které v reálu neexistují.
Pro samostatnou a bezpečnou navigaci nevidomých tak v současnosti nelze doporučit ani jeden z testovaných nástrojů. Zatímco v roli asistentů pro rychlé dohledání restaurací či kaváren v nejbližším okolí poslouží velmi dobře, při plánování samotných cest je stále nepoměrně bezpečnější spoléhat na specializované aplikace, v kombinaci s osvědčeným osobním nácvikem tras.
